인공지능의 발전 과 전망

인공지능의 발전 과 전망

인공지능의 발전은 정말 빠르게 진행되고 있습니다.

특히 최근에는 AI OS라는 개념이 등장하여 모든 소프트웨어와 서비스가
인공지능과 연동되는 방향으로 변화하고 있습니다.
이로 인해 기존의 정보 인터페이스도 바뀌게 되었습니다.
예를 들어, 컨텍스트 인터페이스를 통해 사용자가 더 효율적으로 정보를 찾을 수 있게 되었습니다.
또한, 가전 제품에서도 인공지능이 활용되어 사용자의 목소리로
볼륨 조절이 가능하거나 리모컨 없이도 제어할 수 있게 되었습니다.
이러한 변화들은 우리의 일상을 더 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
떡볶이를 검색하면 여러 가지 맛있는 떡볶이 레시피가 나옵니다.
예를 들어, 국물 떡볶이, 로제 떡볶이, 그리고 황금 레시피 등이 있어요.
떡볶이를 먹고 싶으시다면 이런 다양한 레시피를 참고해보시는 것도 좋겠죠
그리고 AI 기술은 점점 발전하고 있습니다. 최근에는 멀티 모달 기능이 주목받고 있어요.
이는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 모드를 함께 사용하는 기술입니다.
또한, 소형 모델들이 성능을 높이면서 큰 언어 모델들과의 격차가 줄어들고 있습니다.
이러한 발전은 인공지능 기술의 미래를 밝히는 중요한 트렌드 중 하나입니다
요약하자면, AI 기술은 더욱 다양하고 효율적으로 발전하고 있으며,
떡볶이 레시피를 찾는 것처럼 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.
인공지능 규모의 법칙은 컴퓨팅 파워, 데이터 양, 모델 크기 등이 증가할수록 성능이 향상된다는 원칙입니다.
최근에는 엄청난 컴퓨팅 자원과 데이터를 활용하여 인공지능 모델을 개발하고 있습니다.
예를 들어, 오픈AI의 솔라 동영상 모델은 엄청난 물량의 데이터와 GPU를 사용하여 만들었습니다.
이런 대형 모델은 특정 분야에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있으며, 보안이 필요한 기업에서도 활용될 수 있습니다.
또한, 소규모 모델도 특정 분야에서 훌륭한 성능을 보여주고 있습니다. 이러한 모델들은 기업의 경쟁력을 향상시키는데 도움이 됩니다.
솔트룩스와 같은 회사도 SL 모델을 활용하여 설치해 줄 수 있습니다. 그러니 마음껏 활용해 보세요!
인공지능 서비스를 도입하기 위해서는 기존 기업들이 어떤 준비를 해야 하는지 궁금하시군요.
인공지능을 적용하려면 데이터 정제가 중요한 작업입니다. 데이터 정제는 전체 작업 시간의 80%를 차지하며,
이 작업은 폼나지 않은 막노동입니다. 데이터는 대부분 소음이므로 이를 정제하고 패턴을 찾아내는 작업이 필요합니다.
예를 들어, 고장 징후를 사전에 감지하기 위해 기계 소리를 분석하는 경우, 데이터 정제와 라벨링 작업이 필요합니다.
이런 작업은 인공지능을 효과적으로 활용하기 위해 이해되어야 합니다. 인공지능을 적용하면 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다.
하지만 인공지능은 비싸고 초기 데이터 정제 작업이 필요하며, 특정 분야에서만 혁신이 일어날 수 있습니다.
따라서 기업은 인공지능을 도입할 때 비용 대비 효과를 고려해야 합니다.

사실은 그래서 적정 기술이라는 것에 대한 개념을 갖고 있어야 됩니다음 적정한 기술이면 될 일을
다령 그 엑셀로 해도 될 걸음 굳이 AI 써서 어허 뭐 통계 분석툴을
써서 그러실 거 있습니까 이런 경우가 되게 많아요 예예예 그러니까 적정 기술이 뭔지를 생각해야 된다는 점에서
그게 아주 맞는 말씀이고요음 그 가령 포스코 같은게 있습니다 포스코 사리는 제 책에도 썼지만 그게 그러니까 뭔지
모르겠지만 가장 훌륭한 쇠가 나오는 패턴이 있을 거 아네요 예 그러니까 이게 철광석이 호주산이 올 수도 있고
중국산이 올 수도 있고 코커스 뭐 중국계 올 수도 있고 어디가 올 수도 있고 그날 날이 흐릴 수도 있고
온도가 높을 수도 있고 낮을 수도 있고 습도가 높을 수도 있고 낮을 수도 있는데 그 모든 것들이 어쨌든 철이 만들어지는데 영향을 미칠 거란
말이에요 예 예 근데 그건 사람이 알 수가 없죠 그렇죠 그냥 자기 그 오래된 그 그 십장 는 분야
오늘 무릎이 수신 거 보니까 피올 거 같으니까 뭐 코을 좀 더 넣자 뭐
이런 식으로 해왔을 거란 말이에요 괜찮 근데 그 모든 데이터를 다 때려 놓고음 해 가지고 포항
재처리 단 1gm 추가 원료도 투입하지 않고음 하루에 240t이가
쇠를 더 만들어내요 지금 어 수율이 높아진다는 말이군요 예
품질이 좋은 쇠를 더 많이 뽑아내는데 제료를 1g 더 투입하지 않았어요 근데 쇠가 하루에 2음 톤이 더
나옵니다 야 그거는 사람이 할 수 있는 일이 아니죠네 그러니까 그 잠재된
패턴이란게 사람이 알아챌 수 없을 때 그걸 잠재된 패턴이라고 불러요 사람이 알아챌 수 있으면 그거는음 그냥
패턴이죠 야 당분간은 그럼 여기에 인공지능을 투입할 말까를 검색 간별
판단 결정해 주는 그런 사람이 굉장히 중요하겠네요 그러니까 그냥 쉽게
생각해 보시면 우리 회에 잠재된 패턴이 뭐가 있지 라고 고민해 보시면 됩니다
그렇게 아 이건 잠재된 패턴인 거 같아 그리고 포스코가 어떻게 뭘 잘했냐면 그 스타트업에네 작은
스타트업에 자기 내부 데이터를 다 줬어요 으흠 그 사업 비밀이 아아 예예 그냥 다 줬어요음 그리고 포스코
그 포항공대를 갖고 있으니까 거기에서 자기들 엔지니어를 데리고 와서 다
교육을 시켰습니다 AI 예 그러니까이 사람들이 AI 대해서 이해가 있는 상태에서음 그 AI 회사 스타트업하고
일을 하니까 음는 아 예 그렇겠네요네 그렇게
그러니까 협업에 아주 모범 사례 그래서 그음 포스코가 언제 한번 등대
공장으로 뽑힌 적이 있습니다 전 세계의 등대 공장 스마트 공장에서 예 가장 앞서 있다 이렇게 해서 예
인공지능이 인공지능을 교육시키고 인공지능이 그냥 라벨링도 하고 할 할 수는 없어요 일부 그렇게 하고
있습니다 어 그 이미지 인식을 하니까 라벨링을 AI 가지고 하는 것도
있습니다 같음 음 알겠습니다 그렇게 할 수 있죠네
그요 최근에 이제 발견하신 어떤 인사이트나 뭐 최근에 트렌드 혹은
앞으로 어떻게 될 것 같은지 이제 주제 그런 질문들을 제가 좀 드리고 있는데
어 좀 불안한 거는 없습니까 즉 인공지능이 이대로 이렇게 가다가는 큰
일이 나고야 말 거야 라든가 뭐 다양한 얘기들이 있으니까요 그 그
사람들이 그 굉장히 그 효율이 높은 어떤 도구가 나타났다는 것을 이해를
해야 됩니다 그 인류가음 어떤 새로운 도구가 나타났을 때 거기 적응하는데
시간이 꽤 걸립니다 예 단적인 얘가 1차 대전인데음 엄청나게 많은
사람들이 죽었잖아요 왜 그런가면 기관단총이 어떤 기계인지 몰랐어요 아
머스킷 장총 이런 것들은 뭐 쑤셔 가지고 뭐 탕 하면 잘 안 맞았어요
그래 사람들이 뚜벅뚜벅 서서 이렇게 쏘고 하는 이유가 잘 안 맞기 때문에 그랬거든요네 근데 기관단총이 생겼는데
사람들이 그게 뭔지를 몰라 가지고 아 똑같이 행동 했구나 똑같이 행동하다가 어마어마하게 죽은 거예요 그래서
1차대전 영화를 보면 참호 막 비와 가지고 온통 진흙 벌이 된 그 참호에
있다가음 돌격 그러면 막 뛰어 나가잖아요 그래서 다 죽어요 기관총에네음 근데 지금 그 머스킷
장총 기관총 보다도 훨씬 더 무서운 도구가 나타난 거거든요음 그래

시대적 배경이 예 그러네요 왜 그 그 뭔 미래인데 어 오히려 황제정 왕정을
하고 있잖아요음 이게 뭘까 혹시 AI
인해서 사람들간의 계급 차이가 극단적으로 벌어지게 되는 어떤 일이 생길 수도 있지 않나
그니까 AI 아주 잘 쓰는 어떤 사람들 슈퍼 엘리트들 몇 명과 일반인들 차이가 점점 더 벌어지고
한편으로는 AI 생각을 다 해 주니까 일반인들은 AI 대해서 일을 맡기고
자기는 생각을 점점 덜하게 되는네 이렇게 되면 분화가 일어날 거 아니에요 그렇겠죠 예 그 미국 같은
경우는 이미 그 메리토크라시 그 그러니까 능력주의 왜 잘못되는 관한
굉장히 많은 글들과 책들이 나오는데 예 그 글들과 책들의 요지는 능력이 세 된다는
거예요음 그러니까 능력이 열심히 노력해서 가지는 어떤게 아니라 능력도이 세습 되더라 그게
미국에서 발견이 된 거예요 그러니까 능력 주의라게 얼마나 웃기냐 그렇죠 근데 지금 이미 그 AI 쪽은 그 뭐
샘 알트마이어 뭐 일리아 스커버리 하는 몇 명들이 있거든요 정말
이해하는게 한 줌밖에 안 되는 사람들이 이해하고 우리는 그냥 그걸 받아 쓰고 있던 거죠음 그런 슈퍼 엘리트들이 돈도 많 습니다 다
조단위의 재산을 갖고 있거든요 그러니까 이미 어떤 뭐할까 귀족
계급이 형성되기 시작했다 이렇게 볼 수도 있는 거라서 예 그 균이나
스타워즈 같은 걸 그냥 그 SF 장르로만 볼게 아니라 우리에 대해서 미리 알려주는 경고문으로 볼 수도
있다 예 그러니까 이렇게 격차가 벌어지기 전에음 우리가 AI 리터러시를 모든 사람들이 가질 수
있도록 교육을 한다던가 그리고 그 사회적 안전판 그니까 왜냐하면 AI
생산성을 엄청 높여 놓을 거예요네 생산성을 엄청 높여 놓은다 얘기는 사람 필요 없어진다는 지금처럼
노동 시간을 똑같이 하고음 지금처럼 노동을 그대로 투입하면 다 망한다는
얘기예요 왜냐하면 제고가 얼마나 많이 생기겠어요 아 그렇겠죠 그렇겠죠 한
명이 100개 만들던 걸 한 명이 만 개 만들 수 있게 되는데 그러니까 그 노동 시간을 줄이는 것에 대해서
합의를 해야 되고이야 그럼 남는 시간에 유튜브 보시겠다 그리고 AI
가 만들어낸 생산성을 어떻게 혜택을 골고로 나눌 것인가 어 그걸 지금부터
얘기하지 않으면 제 생각에는 균이나 스타워즈가 다큐멘터리가 될 가능성이
있어요 그래서요 저도 이게 이제 정치와 사회 구조를 어떻게 바꿀 것인가 이제이 질문도 좀 드리고
싶은데 지금도 기계 설비 사다가 돈 벌면 돈 많이 번 그 사장님 오너
내지는 주주들이 가져가잖아 뭐 그 우리 그러기로 했잖아요네 그럼 인공지능으로 버는 돈도 그냥 그렇게
나누면 안 됩니까 그렇게 나누면 큰일 날 거 같아요 왜요 그게 제가 이제
머스키 총과 기관단총의 예를 들어 드렸듯이 이때까지 나온 어떤 기기
하고 더 달라요 얘가 인공지능은 예 생산성을 그냥 그냥 비교할 수 없이 올려놓을
가능성이 있습니다 그리고 사람 다 필요 없고네 그러면 어떤 일이
하냐면 그분들이 그걸 가지고 다 갖고오면 처음에 지만 시장이
사라집니다 누가 그걸 사 줘야 될 거 아니요 살 사람이 없어음 그 수요가 창출이 안 되는
거죠네 그러니까 그 복지가 흔히 비용이라고 생각하는데 사실은 복지가
굉장한
투자거래 그렇죠 근데 그 한계 지위에 있는 분들한테 억을 가량 뭐 50
하나씩 나눠주면음 그다음 날 다음 다음 날이면 다 쓰고 없을 거예요 그러면 시장에 돈이 엄청나게 도는
겁니다 그 화폐 요통 속도가 엄청 빨라지는 거죠 네네 그러니까 복지를 하게 되면 경제가 활성화된다음 수요가
창출이 된다라고 하는 점에서 보면 그 복지가 하나의 아주 중요한 경제 정책일 수 있거든요네 근데 AI 인한
이때까지 경험하지 못했던 어떤 생산성 향상이 일어난다면 그것을 어떻게 사회 전체가 고로 잘 써서 부자들도 부자가
되고 가난한 사람들도 잘 살게 될 것인가를음 지금도 같이 고민해야 된다 아 원래 그 고민은 부익부 비익 있에
대한 고민은 늘 하긴 하는데네 특별히 더 다른 차원으로 해야 된다고 보세요 네네네 그러니까 아까 그 휴머노이드가
발전하는 속도를 보십시오 1년 만에 저렇게 됐는데 예 또 1년 지나면 어떻게
되겠어요 저는 상상을 못 하겠 테슬라가 만든지 2년밖에 안 됐거든요 그니까 돈 버는 회사 직원의 숫자가
매우 줄어들 거고 그렇죠 어 그래서 그 마이크로소프트 빌게이츠 같은
사람이 로봇세를 거둬야 된다고 주장을 하잖아요 어 로봇세를 거두지 않으면 안
된다 그 이제 빌게이츠 같이 부자가 자기는 얻을게 하나도 없는 이야기를
하는 거예요 왜냐면 다 망하게 생겼으니까 아 그럼 미래는 그냥
예측하자 일부 대기업들이 웬만한 서비스는 다 만들고네네네 지금으로 봐서는 AI
현재 상태로는 자연 독과점 일 수밖에 없거든요 그 채지 PT 몇 장까지 알아보고
오셨어요이 질문으로 다 끝납니다 아 그 GPU 몇 장까지 알아보고 오셨어요 지금 35만 장을 한국
기업들이 다 돈 모아도 못 사잖아요 아 그죠 그렇겠죠 한 10조원 뭐 되니까 그러니까 그
그리고 지금 주문해서 내년 12월 정도에음 예 이미 꽉 차 있어서
거기다 tsmc 이번에 또 지진나서 밀어주니까 GP 구하기 더 어려울 겁니다 별거 아닌데 만 있으면 되는
건데 그 번호표 빨리 뽑았다는 이유로 다 사 가네요 아 그게음 그게 그
tsmc 대해서 그 사람들이 오해하는게 그냥 대신 만들어 주는 거
아니냐 이렇게 생각하는데 예 엄청난 기술력이 있습니다 그 특히 패키징 기술이 점점 중요해지면 그러니까
그 칩을 3나 5까지 갔잖아요 예 더 줄이는 데는 이제 한계가 있는 거예요
그러니까 얘를 위로 쌓고 옆으로 쌓고 하는 패키징이 점점 더 중요해지고 있는데 그 패키징
기술에서네 tsmc 삼성전자보다 10년 정도 앞서 있다는게 중론입니다음 그래서이 GPU
삼성전자에 못 맡기는 거예요 그 패키징을 엄청나게 해야 되니까 그러다 보면 가격은 계속 올라갈 거고 특정
회사에 인공 지능만 좋을 거고 예 누가 이길 거 같으세요 오픈 AI
있고 원래는 다 클하고 피티가 선점 를 굉장히 누리지 않겠느냐라고 짐작을
했었는데 예음 어 놀랍게도 글로드 3가 너무 성능이 좋은 거예요 최근에
그 나왔다는 그 저 아마존의 자회사가 만든 그 아니요 아니요 그 오픈에어
있던 그 그 팀이 나가서 예 나가서 만든 회사고 아마존에서 거기 투자를
죠도 투자를 하고네네 그 회사가 너무 잘 만들어서
선점의 효라는게 그렇게까지 크지 않구나 하는 걸 람
거기는 칩 별로 안 받았는데도 거기도 많이 박았습니다 많이 받긴 겠죠 투자 많이 받았어요 어 그 기본적으로 그
거대 언어 모델 돌리는 회사들은 다 GPU 몇 만 장 이상 갖고 있다고
봐야 됩니다음 예 아니면 못 돌리니까 그러나 그들끼리의 경쟁은 뭐 치에
숫자만으로는 아닌 거 같더라 예 원래는 그 오픈 AI 사용자도 너무 많고네 사용자들이 집어넣는 데이터도
어마어마하고음 그래서 계속 앞선 갈거다 예 그러니까 ai’s 6개월이란게 실제로 일반 생활에서의
60년 정도 되는 기간이니까음 와 저거 따라잡기 굉장히 어렵겠네 했는데 끌로드가 처음 나왔을
때는 채 GPT GPT 4 터보보다 못 했어요네 근데 얘가 몇 달 만에 3까지
올라가면서 그냥 어 많이 다른데 이런 느낌을 주 클로드 거기는 정말
소스라치게 놀랍다고 하더군요 저도 써보신 분들 이야기 어 잠깐 볼까요
잠 성능 비교표를 좀 보면 예 화면에 좀 보여 주시겠어요 자료를
띄워 주시면 되겠습니다 다음 예 예 여기 보시면 글로 3 오퍼스 글로
3가 이제 세개 버전이 있거든요 하이크는 무료음 퍼스는 유료인데음
86.8 50.4 95 뭐 이렇게 이게 이제 인공지능의 그 성능을 테스트한 여러 지표들 있데요네 이쪽에
GPT 4가 있죠음 얘하고 비교해 보시면 뭐 얘는 50점 얘는 35.7
얘는 92 얘는 95 얘는 52.9 얘는 60 얘는 74.5 얘는
90.7음이 멀티링 매 다국어 수학 이런 거에서는 압도적인 상능 차이가
나죠 67대 84.9네 코드네 코딩하는 정도로 차이가 나 버리니까 아 선착에 선점에 하는게 그렇게 중요한게
아니었구나음 아 그리고이 끌로드 든 남매가 아 이름이 지금 기억이 안
나는데 그 남매가 대천재 남매거미 이걸
만드는데음 여기는 원래 컨스티튜션 AI 아고 해서네 헌법 AI 아는 걸
만들고 있어요 그러니까 뭐냐면 인간의 윤리 의식을 헌법 럼 처음부터 박아
놓고 시작해야 한다 인공지능에가네 그래야지이 AI 오버하지 않을 거니 반란 부작용 이런 거 없을 수
있으니까 예네 그래서이 회사가 만드는 AI 컨스티튜션 AI 불러요 음 근데
지금 끌로드 3가 답을 하는 거 보면 진짜 그걸 넣게 맞나 할 정도로 세분
방에 답을 합니다 허 그래서 아니이 사람들 말하고 반대하고 있잖아 이렇게
얘기하는 사람들도 있고요 야 의장님 그럼이
인공지능에 사람의 팔다리를 달라 주는이 휴머노이드
인공지능은 만들면 안 될 거 같은데요 그 인공지능은 여기 인공지능이야라고 하면 컴퓨터처럼 생겼고 얘가 아무리
나중에 반란을 하든 뭘 하든 두꺼비지 내리면 끝이잖아요이 어디 가겠습니까 얘가
괜찮은데 얘네들은 도망다니고 뛰어다니고 막 뭐 그럴 거 아니겠어요
그러니까 이제 미래에 가서 어머니 죽이려 그러고 그러겠죠 예 하수도로 몰아놓고 아 그 그냥 뭐 저는 웃자고
던집니다 실제로도 심각하게 고민해 볼 만한 거예요 그 휴머노이드의 그
그 그런 AI 대한 오해가 어떤게 있냐면 얘를 자꾸 의나 하는 오류가 있어요 그니까 얘가 어떤 욕심을
가지고 뭘 의도를 하고 그럴 거라고 하는데 거기에 대해서 이제 그 미국의
그 무슨 그 AI 과학자가 아주 재밌는 표현을 했는데 예 그
아프리카의 검은 코뿔소가음 그 죽은게 인간이 의도
때문에 죽은 건 아니었다 검은 코뿔소가 아프리카의 검은 코뿔소는
인간하고 아프리카 대륙을 어떻게 사용할 건가에 대한 견해가 달랐을 뿐인데 그것 때문에 죽어
버린거다음 그러니까 인간은 아프리카 검은 코뿔소를 멸종시키고 싶은 어떤 의도도 없었어요 아 그냥 잠시 사냥
갈 때 거리적 거리니까 그냥 그냥 그 환경을 파괴하고 뭐 사냥 취미가 있고
그러다 보니까 죽은 거죠 그러니까 AI 만약에 미래의 인간을 멸종
시키게 된다면음 그것은 대단히 하찮은 이유 때문일 가능성이 크다라는게 그 사람의 해석이요 어허 그러니까
AI서는 인간을 죽기 의도는 없죠 그런데 서버가 자꾸 녹이 쓸어요네
녹이 쓰는게 산화하는 거잖아요음 야 이거 산소가 있으니까 자꾸 서버에 녹이 쓰네 산수를 좀 없애보자 아
인공지능이 그냥 스스로로 보호하기 위해서네네 서버가 자꾸 녹 있으니까 안 돼 우리면 산소 먹고 산단 말이야
그럼 정신을 차려 보니까 사람이 아무도 없는 거죠 아 그런 일이 벌어질 수도 있겠다 야 너 너 왜 그러고 있어 숨쉬 아 근데 사람은 다
죽고 그렇게 이제 아주 하찮은 이유로 죽게 될거다 그러니까 뭐가 욕심이
생기고 세계를 지배하고 뭐 그런 의화 할 필요는 없는 거죠 알겠습니다 어 몇 가지 좀
드리고 싶은 것도 있고 교육이 어떻게 될 거냐 인간의 삶이 앞으로 어떻게 바뀌어야 될 거냐 어 뭐 우리나라
반도체 산업에 대해서는 어떻게 생각하시냐 몇 가지 중요한 질문이 있는데 예 시간이 끝나 버렸습니다 아
예 아유 그 조만간 짧은 시기에
기왕 기왕 나오셔서 해 주시는 얘기니까요 한 번만 더 나와 주시길 청합니다네 그 질문들에 대해서 그럼
다시 얘기하는 걸로네 야 세상이 어떻게 바뀔지 인공지는 그 자체에 대한 원리도 참 재밌게 잘 들었는데
이게 어떻게 바뀔지에 대해서도 상상력과 동차를 좀 배우고 싶습니다 시간이 길지 않아서 아쉬운데 감사합니다